Druid简介
Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控
整合Druid
Druid
Java 程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。
Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。
Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。
Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。
Github地址：https://github.com/alibaba/druid/
和其它连接池一样，Druid的DataSource类为：com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource，基本配置参数如下：
配置数据源
1、添加上 Druid 数据源依赖
xml
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.21</version>
</dependency>2、切换数据源；之前已经说过 Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源，但可以 通过 spring.datasource.type 指定数据源
yaml
spring:
datasource:
username: root
password: 123456
url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源3、数据源切换之后，在测试类中注入 DataSource，然后获取到它，输出一看便知是否成功切换
4、切换成功！既然切换成功，就可以设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等设置项；可以查看源码
yaml
spring:
datasource:
username: root
password: 123456
#?serverTimezone=UTC解决时区的报错
url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
#druid 数据源专有配置
druid:
# 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用 init 方法，或者第一次 getConnection 时
initialSize: 6
# 最小连接池数量
minIdle: 2
# 最大连接池数量
maxActive: 20
# 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了 maxWait 之后，缺省启用公平锁，
# 并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置 useUnfairLock 属性为 true 使用非公平锁。
maxWait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
# 用来检测连接是否有效的 sql 因数据库方言而差, 例如 oracle 应该写成 SELECT 1 FROM DUAL
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
# 建议配置为 true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，
# 如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis，执行 validationQuery 检测连接是否有效。
testWhileIdle: true
# 申请连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnBorrow: false
# 归还连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn: false
# 是否自动回收超时连接
poolPreparedStatements: true
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
# 配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
# 如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
# 则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
filters: stat,wall
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=50005、导入Log4j 的依赖
xml
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>6、现在需要程序员自己为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数，再添加到容器中，而不再使用 Spring Boot 的自动生成了；我们需要 自己添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性
java
package com.kuang.config;
import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
@Configuration
public class DruidConfig {
/*
将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建
绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将 全局配置文件中
前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
*/
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid")
public DataSource druidDataSource() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
}7、去测试类中测试一下；看是否成功
java
@SpringBootTest
class SpringbootDataJdbcApplicationTests {
//DI注入数据源
@Autowired
DataSource dataSource;
@Test
public void contextLoads() throws SQLException {
//看一下默认数据源
System.out.println(dataSource.getClass());
//获得连接
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数：" + druidDataSource.getMaxActive());
System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数：" + druidDataSource.getInitialSize());
//关闭连接
connection.close();
}
}输出结果 ：
shell
class com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceWrapper
2023-11-27T14:09:49.045+08:00 INFO 9156 --- [ main] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource : {dataSource-1} inited
ConnectionProxyImpl{connectedTime=2023-11-27 14:09:49.036, closeCount=0, lastValidateTimeMillis=2023-11-27 14:09:49.038}
druidDataSource 数据源最大连接数：20
druidDataSource 数据源初始化连接数：6可见配置参数已经生效。
配置 Druid 数据源监控
Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，类似安装 路由器 时，人家也提供了一个默认的 web 页面。
所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面，比如 登录账号、密码 等；配置后台管理；
java
//配置 Druid 监控管理后台的Servlet；
//内置 Servlet 容器时没有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
// 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet
// 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号
initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码
//后台允许谁可以访问
//initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本机可以访问
//initParams.put("allow", "")：为空或者为null时，表示允许所有访问
initParams.put("allow", "");
//deny：Druid 后台拒绝谁访问
//initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问
//设置初始化参数
bean.setInitParameters(initParams);
return bean;
}配置完毕后，我们可以选择访问 ：http://localhost:8080/druid/login.html
进入之后
配置 Druid web 监控 filter 过滤器
java
//配置 Druid 监控 之 web 监控的 filter
//WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter());
//exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计
Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");
bean.setInitParameters(initParams);
//"/*" 表示过滤所有请求
bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
return bean;
}平时在工作中，按需求进行配置即可，主要用作监控！