150.逆波兰表达式求值
难度:中等
给你一个字符串数组 tokens
,表示一个根据 逆波兰表示法 表示的算术表达式。
请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。
注意:
- 有效的算符为
'+'
、'-'
、'*'
和'/'
。 - 每个操作数(运算对象)都可以是一个整数或者另一个表达式。
- 两个整数之间的除法总是 向零截断 。
- 表达式中不含除零运算。
- 输入是一个根据逆波兰表示法表示的算术表达式。
- 答案及所有中间计算结果可以用 32 位 整数表示。
示例 1:
输入:tokens = ["2","1","+","3","*"]
输出:9
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:((2 + 1) * 3) = 9
示例 2:
输入:tokens = ["4","13","5","/","+"]
输出:6
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:(4 + (13 / 5)) = 6
示例 3:
输入:tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"]
输出:22
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:
((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22
提示:
1 <= tokens.length <= 104
tokens[i]
是一个算符("+"
、"-"
、"*"
或"/"
),或是在范围[-200, 200]
内的一个整数
逆波兰表达式:
逆波兰表达式是一种后缀表达式,所谓后缀就是指算符写在后面。
- 平常使用的算式则是一种中缀表达式,如
( 1 + 2 ) * ( 3 + 4 )
。 - 该算式的逆波兰表达式写法为
( ( 1 2 + ) ( 3 4 + ) * )
。
逆波兰表达式主要有以下两个优点:
- 去掉括号后表达式无歧义,上式即便写成
1 2 + 3 4 + *
也可以依据次序计算出正确结果。 - 适合用栈操作运算:遇到数字则入栈;遇到算符则取出栈顶两个数字进行计算,并将结果压入栈中
解题思路
递归就是用栈来实现的,所以 栈与递归之间在某种程度上是可以转换的。
本题中,其实 逆波兰表达式相当于是二叉树中的后序遍历,但我们没有必要从二叉树的角度去解决这个题,只要知道逆波兰表达式是用后序遍历的方式把二叉树序列化了,就可以了。
本题中每一个子表达式要得出一个结果,然后拿这个结果再进行运算,那么这和 1047.删除字符串中的所有相邻重复项 就非常像了。
所有的 表达式计算 问题都离不开 栈。
对逆波兰表达式求值的过程是:
- 如果遇到数字就进栈;
- 如果遇到运算符,就从栈顶弹出两个数字分别为 num2(栈顶)、num1(栈中的第二个元素);计算
num1 运算符 num2
逆波兰表达式的代码实现很简单,用一个栈就能解决。
而栈的实现通常有两种:
- 使用数组模拟栈
- 使用系统自带的栈结构
我的代码
java
public int evalRPN(String[] tokens) {
// 初始化栈
Deque<Integer> stack = new LinkedList<Integer>();
int lt = tokens.length;
// 遍历逆波兰表达式字符串
for (int i = 0; i < lt; i++) {
String x = tokens[i];
if ("+".equals(x)) {// Java 中不能使用 == 判断字符串是否相等,并且在工作中为了避免空指针异常,我们习惯把常量字符串放在equal前面
int rightNumber = stack.pop();
int leftNumber = stack.pop();
stack.push(leftNumber + rightNumber);
} else if ("-".equals(x)) {
int rightNumber = stack.pop();
int leftNumber = stack.pop();
stack.push(leftNumber - rightNumber);
} else if ("*".equals(x)) {
int rightNumber = stack.pop();
int leftNumber = stack.pop();
stack.push(leftNumber * rightNumber);
} else if ("/".equals(x)) {
int rightNumber = stack.pop();
int leftNumber = stack.pop();
stack.push(leftNumber / rightNumber);
} else {// 遇到数字就进栈
stack.push(Integer.valueOf(x));
}
}
// 返回栈中最后剩余的唯一的元素
return stack.pop();
}
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
总结
栈的实现通常有两种:
- 使用数组模拟栈
- 使用系统自带的栈结构